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盖茨投资治疗阿尔茨海默氏症的自白信:如果人类生命的延长是痛苦<,那还有什么意义<?
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2017-11-15 09:24:20 盖茨投资治疗阿尔茨海默氏症的自白信:如果人类生命的延长是痛苦<<,那还有什么意义?

只要我们可以在五个领域取得进展<,我们基本上就能改变阿尔茨海默症的发展方向<<。

【猎云网(微信号:ilieyun)】11月14日报道

昨日,比尔·盖茨将向风险投资基金Dementia Discovery Fund注资5000万美元。Dementia Discovery Fund是一家主要携手行业和政府<,一起寻求脑萎缩疾病的治疗方法的基金<<,这也体现了盖茨在聚焦于治疗脑部萎缩病症<<,致力于使得临床流程多样化的想法。

此外,投资是以他个人名义作出的<,之后还会有另外的5000万美元投资给从事阿尔茨海默病研究的创企项目<。

并且比尔·盖茨在个人官网上发表了《为什么我要深挖阿茨海默症》的署名文章。盖茨称<,人类年纪越大,就越有可能患有慢性疾病<<,“在所有的困扰我们的老年疾病中,阿茨海默症(别称:老年痴呆症)对社会的困扰尤其突出?!?/p>

比尔盖茨谈到<,现代化科技使人们都比过去更长寿<<。但如果长寿不能使人开心,那将变得毫无意义。

而人类活的时间越长<,就越可能出现慢性病的情况。你罹患关节炎、帕金森病或其它降低你生活质量的非传染性疾病的风险逐年递增。在美国,阿茨海默症是致死率前10名的疾病中惟一没有任何有效治疗方法的疾病,而科学家们还没能弄清楚究竟是什么导致了阿茨海默症<,以及这种疾病是如何破坏大脑的。

文中说<<,阿尔茨海默症对于家人来说在情感上是一种负担<,也是一种经济上的负担<,患阿尔茨海默症或其他形式痴呆症的病人<,每年在自费医疗项目上要多花五倍的钱<。与许多患慢性病的人不同<,阿尔茨海默症患者既要支付长期护理的费用<,又要负担直接的医疗开支。如果老人在六七十岁得了这种病<,在接下来几十年里可能斗需要昂贵的护理<。

“想要把阿尔茨海默症造成的人力成本转化为数字<,这实在是难上加难<。这是一种可怕的疾病,它摧毁的不仅是得病的人,而且包括所有爱他们的人<。我对此深有感触,因为我的家族中就有人得过阿尔茨海默症<。眼睁睁地看着你爱的人挣扎着被这种病夺走心智而你却对此无能为力<<<,我知道那有多么的痛苦<。这感觉很像是在经历你曾经认识的那个人一点点死去的过程?!?/p>

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盖茨说,通过资助创新,他对于找到治疗方法非常乐观<<,即使这最终可能还要花去10年以上的时间

根据非营利机构阿茨海默病国际组织的统计<,痴呆症目前影响了全球5000万人<,预计到2050年,影响人数将超过1.31亿人<<,阿茨海默症是痴呆症的最常见表现形式<。

只要我们可以在五个领域取得进展,我们基本上就能改变阿尔茨海默症的发展方向<。

1、我们需要更深入地了解阿尔茨海默症是如何发生的。大脑是一个复杂的器官<,由于病人在世的时候很难对大脑进行研究,我们对它如何随着年龄老化<,以及阿尔茨海默症如何破坏了这个过程知之甚少<<。我们对大脑状况的认识大部分来自于尸体解剖,所以只能看到阿尔茨海默症末期的表现,而无法解开其长久以来的谜团。例如,我们无法完全理解为什么非洲裔美国人或拉丁美洲人要比白人更容易患阿尔茨海默症。如果想要取得进展<<,我们就需要更好地了解这种病的深层次原因和生物学原理<<。

2<、我们需要更早地检查及诊断阿尔茨海默症<<。由于最终确诊阿尔茨海默症的唯一方法是通过死亡后的尸检<<,我们很难在病程早期就准确地识别出这种疾病。虽然有认知测试这种方法<,但结果往往变动很大<<。如果你前一晚没睡好,这可能会影响你的结果。如果有一种像验血一样更加可靠<<、价格可负担和容易获得的诊断方法<<<,我们就能更容易地了解阿尔茨海默症的进展和追踪新药物起作用的方式<。

3、我们需要更多对抗疾病的方法。一种阿尔茨海默症药物可能通过不同的方式预防疾病或减缓疾病发展<。截至目前<,大部分的药物试验都瞄准了β淀粉样蛋白和tau蛋白,这是两种造成大脑斑块和缠结的蛋白<<。我希望这些方法能够成功,但万一它们不成功<,我们需要为科学家们提供些不一样的<<、不那么主流的想法<。一个更加多样化的新药产品线将有助于提高发现突破性解决方案的机会<。

4<<<、我们需要让人们更容易地参与临床试验<。创新的步伐有多快<<,部分取决于我们能多快地进行临床试验。由于我们对阿尔茨海默症了解不多,也没有一种可靠的诊断方法,所以很难找到处于病程早期且愿意参与临床试验的合适人选。招募到足够的患者可能需要数年的时间。如果可以找到一种方法来预先选定参与者并创建有效的注册体系<,我们就可以更快地开展新的试验。

5<、我们需要更好地利用数据。每当制药公司或实验室进行一项研究时,他们都会收集大量信息<。我们应该用一种通用的格式来编译这些数据,以便更好地了解阿尔茨海默症如何发病、发病情况怎样受性别和年龄影响,以及遗传基因如何对患病几率造成影响。这将使研究人员更容易寻找模式和发现治疗的新途径。

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